阿尔法围棋

人们从千年的对弈中追寻着围棋胜利的办法或说最佳一着，也就是“神之一手”，并形成了很多固化的下棋方式和教育方式。

“我下这里，用这一招，就有相应的招数破解”很多的创新只是在这个固化模式上向前走了半步，就已经让人感叹天才。

而Alpha go因为是一台机器，可以看作在一个平行世界里学习围棋但又没有接受人类的“人性化”的教育手段，他在对局中的一些棋步常常让人觉得奇怪和不解，因为这不是人们习惯性使用的棋步，但最后你发现虽然他有些棋步看似失误多余，但他最终会胜利。那些奇怪的棋步更像是一个新的世界，一个我们在围棋领域未曾探索到的世界，或许里面深藏着让人惊异或足以颠覆现今围棋下法的方式。这让我不仅仅想到围棋，还有很多的领域是不是都这样呢，人工智能或许可以为我们引导向更佳的获胜方法或做法，但这也让人深感恐惧，人类靠智慧伫立在动物界的顶端，突然发现某些方面比我们更聪明的AI，不禁怀疑有朝一日人工智能会控制人类，就像现在人类控制其他动物一样。

“Go”可能会每个英语学习者最先接触的英文单词之一，没有别的原因，大概就是因为它的简单明了：只由两个字母构成，而且也是最常用的动词之一。不过，这个单词还有另外一个意思：围棋，而有趣的是，这个游戏又是人类设计的最为复杂的思维运动之一。2016年3月，围棋这个古老的游戏竟然引发了世界范围内的关注——当然，这回不是因为某位围棋大师去世，也并非因为人们对围棋本身兴趣骤然大增，而是因为连接起这种古老游戏和最尖端科技的人工智能“阿尔法围棋”（AlphaGo）与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，最终以4比1的总比分获胜。

纪录片《阿尔法围棋》正是在这场世纪之战前后拍摄的一部全方位展现人机大战这个过程的杰出作品。2017年4月，这部电影在翠贝卡电影节进行展映，今年又陆续在上海电影节和北京的VCD影促会展映中陆续和中国观众见面，获得了不少好评。

尽管在科幻题材的电影和小说里，人类似乎已经无数次输给了机器，但“阿尔法围棋”（也别戏称为“阿法狗”）还是第一个在现实世界中给予人类如此重击的人工智能。毕竟，谁也没有想到这个一直以来以拥有“高级思维能力”为傲的种群，竟然在一夜之间输给了一个连生命都没有的人类思维仿制品（而且输得相当惨烈）。除了围棋爱好者之外，科学家、媒体人甚至普通人都开始让人们重新思索人类与科技，人类与人工智能之间的关系，以至于一种难以名状的无力感甚至恐惧感开始蔓延开来，似乎《阿尔法城》、《2001太空漫游》、《黑客帝国》等科幻电影中那种AI控制人类的时代已经宣告来临。

不过，无力和恐惧并不是电影《阿尔法围棋》想要重点表达的东西；相反，生动的本体论探讨，也即对人类本身的描摹，才是《阿尔法围棋》真正的动人之处。

影片并没有从人机大战开始讲起，而是回到“阿尔法围棋”的研发过程当中。其间，一个叫做樊麾的华人扮演了至关重要的角色。他是欧洲围棋冠军，职业二段，同时也是“阿尔法围棋”团队找到的第一个“以身试法”的人——在与阿尔法围棋的先期对决中，樊麾是以0-5惨败，被不少业内人士直指“丢脸”。不过，在“阿尔法围棋”团队邀请他协助完善算法时，樊麾并没有因为惨败而拒绝邀请，反倒是帮助团队找到了程序的关键漏洞。可以说，如果没有这个被众多围棋爱好者嗤之以鼻的人工智能教练樊麾（被戏称为“史上最著名的二段”），“阿尔法围棋”在与李世石对弈时所呈现出的，可能是一副完全不同的样貌。

作为纪录片的重要主人公之一，樊麾也在《阿尔法围棋》中充当重要的画外音来源，其英语虽然“土味”浓重，却非常富有感召力，特别是当李世石接连三局失利后，樊麾实际上成为了全世界唯一可以懂得李世石内心复杂滋味的人，此时只有他一个人明白，当面对一个强大到根本无法击败的敌人和全世界声讨他的围棋爱好者时，李世石承受着多大的压力。如果说在整部电影里，传奇棋手李世石是人类理性和智慧的至高象征，那樊麾则是整部影片中的另一极，代表着爱与理解，正是他将人性的温暖与看上去有些无情的科技连接起来。也正是从这意义上说，纪录片《阿尔法围棋》虽然是一部围绕“阿尔法围棋”展开的电影，但人工智能从来不是主角；相反，人本身才是这部电影想要表现的东西。

樊麾只是一个具体的表现，这部影片中还有太多“人性”的瞬间；我们不妨说，观看电影的过程，实际上也是一个发现人性的过程。尤其是当“阿尔法围棋”赢得第一局比赛的时候，阿尔法围棋的这个开发团队中都洋溢着无法掩饰的兴奋，但在一局局失利接踵而至后，开发团队本身也沉浸在悲伤的情绪里，融入到全体关注这场人机大战的观众的悲伤的情绪底色之中。此时的他们也意识到，李世石似乎并不是在代表他个人战斗，而是以水平最高的围棋玩家的身份代表全人类与人工智能交战。而当李世石终于在第四局扳回一城时，所有人都兴奋地庆祝起来，哪怕是开发团队都认为李世石走出了“上帝的一招”。这便是人和机器的不同，人会同情，而机器只会在屏幕上显示一行冰冷的“任负”。

李世石在击败“阿尔法围棋”时所使用的，其实是一种“计谋”，而“阿尔法围棋”教会李世石的，则是如何谦虚、诚恳地向比自己更加强大的对手学习。影片也用字幕的方式预告了李世石在与“阿尔法围棋”对弈之后的两个月内再没有输过比赛，这表明一个问题，那就是“阿尔法围棋”所代表的人工智能已经开始反作用于人类。人类思维的边界进一步的拓展，而机器——一如工业革命时期一样——成为了人类改造自身和世界的强有力工具。只不过，人类的科技和思维目前已经抵达了一个崭新的边界，在这里，机器的“能动性”已经对人类的主体地位构成了挑战：虽然事情似乎正如樊麾等人所言，“这是一个团队的集体智慧用科技的方式战胜了人类数千年的经验积累”，是“人类战胜了人类”，但我们还是不要自欺欺人吧！人类（哪怕是“阿尔法围棋”自己的研发团队）显然已经无法完全理解自己的造物了。一个全新的智慧，正从人类的思维中脱胎。

这也是人们对人工智能如此恐惧的最重要原因，难道不是吗？我们肯定不会害怕谷歌的某个团队，因为他们无非是一群呆头呆脑的科学家。人就是这样一种奇怪而敏感的生物，未知的异族是他们内心全部恐惧的源泉。在众多的科幻电影和小说中，外星人所呈现的“非人化”特点是令他们恐惧的（苏珊·桑塔格语），而现实中人工智能的“人化”同样令他们惊恐不已，好像人类对自身的认同无论在何种情况下都是那样脆弱而岌岌可危，这也印证了大卫·格里菲斯早在一百年前就总结并预言了人类作为一个整体的最大特点——党同伐异。“阿尔法围棋”连同《阿尔法围棋》所提出的，可以说是一系列人类此前从来不愿直面，却也是人类永远无法摆脱的根本性哲学命题。只不过，这个问题变得狡黠了，它不会再以“我是谁”这样直白的表达出现，而是改头换面成如此这般——

这样一群“牧羊人”，到底要如何面对自己的“电子绵羊”呢？

为什么是围棋？这是看完纪录片之后一直盘桓脑中的问题。

当年AlphaGo的新闻出来后，我作为围棋外行并不完全理解，如今后知后觉看完纪录片，大致了解了事件的全貌，包括业界轰动的原因以及赛程中职业棋手的挣扎。大家花了不少篇幅讨论这件事带来的影响，这个提前到来的技术突破到底意味着什么？我觉得想清楚这个问题之前，还是得回到我最初的疑问上：为什么那么多的人类事物中，偏偏是围棋成为了隔绝人脑与电脑的标志性分水岭？

AlphaGo与李世石的一战已经过去3年了，如果认真的观看整场比赛，试着去理解李世石所谓“神之一手”的逻辑，你就会发现围棋之所以有着如此高的地位，是因为它充满了“人性”。在开发者的眼中，对战游戏里，双方每一步的决策几乎都可以数据化，我们能够通过一定量的运算来计算每一步的胜率，无论这个运算的体系多庞大，只要能得出最佳答案，人脑就能被电脑打败。

而围棋不同，片中用很形象的动态图像来解释了围棋的运算，在简单的规则之后是无数种可能性，简单来说，这是一个一切都在变化中的游戏：你的每一步走棋带来的结果都会随着对手的布局发生改变。所以对电脑来说，一旦无法猜测对手的思路，也就意味着无法用运算来得到自己的“最佳答案”，围棋之所以特殊就在于此。

可这个问题对人类来说就简单了，对手的性格、脾气、此刻的状态和压力，都能成为判断棋路的依据，甚至我们能通过不断的训练来强化这个技能，这种技能我们人类称之为“情商”。虽然要玩好这种费脑子的游戏看起来需要超高的智商和记忆力，但真正的考验是一个人对全盘的把控统筹能力，平面上，你需要掌控棋盘上每个区域的棋子，除此之外，你还需要对整个时间轴线的走向进行预期，在这个立体的概念里，有意无意的，每一个选择让棋路本身成为了个体性格的诠释。

预估棋路都如此困难，更别提人类还拥有更多的策略。我们知道，取得胜利往往需要牺牲和耐心，所以在性格的因素之上，我们有了各种棋谱兵法里的几千种得胜之道。这就让人脑拥有了更复杂的计算方法，不仅能考虑到棋盘上的策略，纳入计算公式的“参考值”也比电脑多得多。

电脑程序之所以让人感觉“冷冰冰”，就因为它还没能涵盖足够广泛的计算参数，程序只知道遵循现有公式去计算而已，这样的计算结果显得有些呆板，相比之下，我们称之为“直觉”的人脑计算结果就灵活多了。而更让我们自豪的是：如此庞大的计算体量甚至只需要几秒的时间。

但如今不同了，AlphaGo的三层神经网络显得足够灵活，打败柯洁的Master版本在横扫职业棋手之后，有人的评价是“它看起来很有人味”，也就是说这样的计算方法已经几乎完全模拟出了人脑的计算体量，甚至超过了我们。

李世石的第三场比赛中，他用了一个特别的棋路“骗”过了电脑，最终取得胜利，后期分析反复强调李世石这第78步的走法，在程序计算下只有十万分之7的概率，因此电脑玩全没能预判到。而AlphaGo在第二天的比赛中，几乎是现学现用，前期的布局就走出了相当“偏门”的选择，没有任何人看懂了电脑想要干嘛，就在大家怀疑是不是再一次出现Bug时，程序漂亮地完胜。

这里有一个细节，在几乎锁定胜局之后，AlphaGo走了一个“缓手”，后台数据团队说并不是误判，它很明白这不是当下这个时间点上的明智之举，而电脑就是走了这么无效的一步。这简直细思极恐，有没有觉得它除了冰冷的计算之外似乎多了一些情绪化的东西——昨天输给你是个意外，今天我要用同样的方法打败你，而且反正怎样你也要输，走几步没用的闲棋陪你玩玩呗。

不仅是超快速的学习能力让人惊叹，而这里面略带傲慢的态度又让人背脊发凉。懂得“佯攻”、懂得“后手”，在紧张的对弈中学会冷静思考，懂得用一些方法去迷惑对手隐藏自己，这些东西已经不再是人类大脑的专属了。

为什么说围棋的文化甚至能延展到哲学领域，就是因为这种对弈过程的美妙程度我们自己都无法解释，只能用“人性”这个词去囊括它、欣赏它。但可怕的是，如今电脑程序也在与人类的交战里拥有了人性，它不再是那个只懂一味占据领先的运算方法了，从这局之后，它学会了牺牲和隐藏，慢慢地，或许它也能拥有自己的“性格”？而最最可怕的地方是：它会不会有一天把隐藏的策略用在棋盘之外？李世石唯一一次战胜AlphaGo的那局对弈，是人类的智慧？还是AI的故意为之呢？

《AlphaGo 阿尔法围棋》，并不是 Google 出品的第一部影视作品，但却是第一部在海内外收获了无数奖项和好评的纪录片作品。

故事的主角：程序员 VS 棋手

↓↓↓预告片↓↓↓

纪录片中，讲述了 DeepMind 团队，在完成 AlphaGo 的早期版本后，邀请人类顶尖棋手对弈的过程。其中最重要的比赛便是 AlphaGo 对阵当时世界排名第一的韩国棋手李世石。

纪录片中的主要人物，就是 AlphaGo 的工程团队和几位棋手：

「我们团队都希望 DeepMind 能够成为 AI 界重要的前进力量，好比阿波罗登月计划那样。我们最大的愿景，就是通过人力去探索去塑造智能。」

——Demis Hassabis

DeepMind 联合创始人 & CEO

Demis Hassabis 是 DeepMind 的创始人，同时自己也是国际象棋的选手，他自小练习国际象棋，13 岁已经成为国际大赛的亚军。

这也是他组建 DeepMind 团队后，一直使用棋类进行 AI 训练的原因之一。在片中，他表现出了过人的领导力、对 AI 和围棋的敬畏和执着。

「李世石是非常出色的棋手，我很荣幸能够帮助 AlphaGo 和他对弈，我知道全世界都在期待这场比赛，AlphaGo 已经准备好了。」

——黄士杰

DeepMind 首席工程师

来自台湾的黄士杰博士是 DeepMind 的首席工程师，不过他在片中往往很沉默，他的同事也解释了他比较内向，并不喜欢面对镜头。却不仅是 DeepMind 重要的灵魂人物，同时也是 AlphaGo 项目的主程。

而且他也是代表 AlphaGo ，在三次元中，坐在人类棋手对面放置棋子的人。他就像是「棋魂」中的进藤光，AlphaGo 就是他的佐为。

我不仅希望能赢，还希望我在下围棋的同时，还能磨练出属于自己的，不一样的棋路流派。

——李世石 韩国知名棋手

李世石在片中，不仅仅是 AlphaGo 最想打败的对手，也是是人类棋手最后的希望。

他虽然多年排在世界顶尖位置，但是在镜头前，他的真诚与谦逊都完整地展现，从大战前的信心，到最后深意的笑，他在片中就是代表人类在与 AI 对话的人。

我这半生中所学到的所有知识，都是来自于围棋。围棋对我来说，就是一面镜子，见围棋就是见内心。

——樊麾

在片中，樊麾是一个特别的人物，他的性格热烈直率，所以非常抢眼。在影片刚开始，就是他说着一口流利的法语，在波尔多街头指导法国人下棋。

他生于中国，成年后旅居法国，是职业二段棋手，段位相比于片中其他顶尖棋手，真的不算高，被网友们笑称为「全世界最有名的二段棋手」。

他现任法国围棋队总教练，他曾多次蝉联欧洲围棋冠军，还被 DeepMind 团队邀请成为顾问，并且是 AlphaGo 选择对弈的第一名职业的人类棋手，是这次人机大战的总裁判长。

不纯讲技术的，技术纪录片

自发布至今，这部作品已经获得了纽约翠贝卡电影节、伦敦国际电影节、评论家选择奖等诸多重量级纪录片奖的最佳影片和提名，甚至还收获了2018 年奥斯卡金像奖最佳纪录片的提名。

难得的是，这是一部从头到尾讲述人工智能技术的纪录片，而往往在电影节上被奖项青睐的大多是自然、社会新闻、文化类型的故事。

其中的原因，包括：

作为纪录片，这部作品达到了专业和精致

导演用纯熟的手法，拍摄出了这个撼动人心的比赛过程，即使我们都知道人机大战最后的输赢。

导演 Greg Kohs

整个摄制团队的用心，处处体现在片中的细节，团队中多位制作人都曾获得国际级别的纪录片奖项，一起做到了让每个人物都能够自然地展现出他的状态、情感，对于 AI 的态度，对于这场比赛的期待。

准确传达了对人类与 AI 关系的探索和深思

片中的几位工程师也都是专业或业余的棋手，在片中也在不断表达自己的立场，以及对 AI 与人类较量的思考。

两位被深度刻画的棋手，无论各自的段位高地，和比赛结果如何，也都对 AI 对于人类在围棋上的挑战，和 AI 未来的发展可能性，表达了自己的理解。

片中的大牌龙套

不少大咖，估计也都领到了盒饭，在本片中进行了客串。

李飞飞

飞飞姐就不用介绍了，纪录片拍摄的时候她还没有入职 Google；

Cade Metz，

目前就职于纽约时报，是全美最资深的 AI 领域的作家、记者；

John Daugman 教授，

任职于剑桥大学，他早年间致力于研究虹膜识别的相关算法；

在这些大佬的加持下，即使你没那么懂围棋，但通过本片的介绍，也能很快让观众理解围棋的精妙之处。

如果是对人工智能技术不感冒，那片中深入浅出的解释，也能够让人快速理解技术背后的难度，以及 AI 在未来无限的可能性。

想在线下和大家一起看？

这部纪录片片长 90 min，在今年年初上线 Netflix ，只要 4 美元就可以在线观看。

好消息是，这部纪录片今年也被引进到了国内播放，我们已经获得了 DeepMind 、制片团队和国内发行公司的官方授权，在国内进行播映。

在今年的 1024 程序员节期间，在北京线下公映，因为考虑到今年的程序员节是工作日关系，我们将时间调整为 10 月 24+4 日（周日）下午举办活动。

↓↓扫描图中的二维码↓↓

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这个故事是在2018年9月16日写的，在看这个纪录片之前。

所以这个小故事的内容跟纪录片的内容，没那么相关，是根据AlphaGo与柯洁对弈的新闻来写的。但是多少有一点我对于AlphaGo的思考，放在这里当作一个小小的分享吧

今天走在路上想起柯洁和Alphago，忽然想写个小故事：

机器人Alphago被制造出来，为的是可以赢过自诩创造了围棋游戏的人类，打破机器无法超过人类（至少在围棋游戏上）的传说。

年轻的棋士柯洁，还是孩提时就被从千百万个孩子中挑选出来，用最好的老师教导，有最优秀的对手们由他历练，有一个又一个前辈为他的登顶铺路，为的是有朝一日他可以赢得所有比赛，攀登至围棋的最高境界。

一个是只懂下棋的机器；

一个是野心勃勃的少年。

第一局：289手后，AlphaGo以1/4子取胜。

第二局：柯洁投子，AlphaGo中盘取胜。

第三局：柯洁209手中盘负于AlphaGo

三局三败，柯洁哭了。因为他输了。

三局三胜，Alphago依然冰冷，因为它只是机器。

机器只懂得下棋，最后赢了游戏；人想争输赢，最后输了比赛。

机器始终冰冷，人能体会喜悲冷暖。

人想通过规则比出高低；只懂规则的机器仅仅是计算出最大的概率去达到已经被设定的目的。

规则是人的，游戏是人的，高低是人的，输赢是人的，“悲喜冷暖”是人的，“真善美、假恶丑”是人的，“生与死”也是人的，亦连“时间”也是人的。而万事万物最终的“结果”是属于人的，也不是属于“人”的。

谨以此故事献给堀田由美女士以表感激之情。

1997年的时候，我在学校住校。寝室里有个同学是国际象棋高手，据说围棋也达到了业余3段的水平。那时候他特别热衷于谈论一个话题，就是IBM研发的计算机“深蓝”对战俄罗斯象棋大师卡斯帕罗夫。他滔滔不绝地谈论着深蓝下棋的神妙，可惜我不懂。但我对他那张神采飞扬的脸记忆犹新，浑身散发着向往科技的热忱光芒。我那位同学跟我说，他想要去学习计算机，也许未来可以打败围棋。计算机的名字他都想好了，叫“黢黑”。

如今将近20年过去了，不知道我那位同学是否得偿所愿，但他的预言却实现了，计算机真的战胜了世界围棋冠军。这让很多人感到害怕，害怕终有一天，会出现像电影《终结者》里“天网”那样的人工智能，取代人类，奴役人类，灭绝人类。也有人像作家刘原那样乐观：但那条狗（阿尔法狗），代表着人类的方向。它是导盲犬。

关于阿尔法狗和李世石的这场世纪对决，我这个围棋外行在当时只能是听个结果，却无法见证那个激动人心的时刻。直到我看到了关于这场比赛的官方纪录片。这部影片的英文名就是“AlphaGo”，翻译过来就是“阿尔法围棋”，我这个英语文盲这才意识到，原来英文里的“Go”就是围棋的意思。

关于这部纪录片以及这场比赛，我觉得有一个人最应该被感谢，就是第一个与阿尔法狗交锋的职业棋手樊麾。樊麾是个法国籍中国人，欧洲围棋冠军。在这部纪录片里，樊麾有着多重身份，他是第一个被阿尔法狗击败的职业棋手，这个“荣誉”谁也抢不去。同时他又成为了阿尔法狗研发团队的顾问，贡献了自己的智慧。之后他又作为总裁判长，见证了这场万众瞩目的人机大战。最后，他用自己浅显、幽默、深情的英文，为这部纪录片提供了旁白。因为樊麾的存在，让这部纪录片焕发了光彩。

纪录片的焦点，当然集中在了5场人机大战上。而这其中最出彩的，自然是曾经的人类围棋第一人李世石了。李世石一出场，就让我们感受到了天才的气质，安静、敏感、羞赧。但是谈到围棋，李世石又展示出无与伦比的自信。他不相信一台机器可以在短短的时间里达到人类顶尖棋手的水平，他认为自己可以完胜对手。时过境迁我们当然可以说他过度自信了，但在未交手之前，如果连这点自信都没有，还有资格做人类的代表吗？

双方的第一场较量可能最震撼人心。李世石突然意识到，这个对手完全不同以往。本来， 围棋不仅仅是智力的比拼，拼的还有选手的意志力、精力、体力、控制情绪的能力。然而在阿尔法狗身上，这些通通不存在。这是一个胜不骄败不馁、不急不躁、没有任何情绪波动的对手，它甚至连形象都没有。而它的思维力却是无穷的。李世石下意识的抬头看对手的表情，但对面坐着的仅仅是替阿尔法狗落子的科学家。李世石就像是面对风车巨人的堂吉诃德。

如果第一场对决，让李世石认清了对手的实力，那么第二场对决，则让人类认清了阿尔法狗到底是怎样的存在。吴清源和本因坊秀策们所梦想中的“围棋之神”终于诞生了，只不过现在的人们称它为“人工智能”。第二场第37手，阿尔法狗下出了一步闲棋，这步棋人类选手完全不会这样下也不理解为什么这样下。科学家团队一度以为阿尔法狗出现了bug。然而直到最后，人们才意识到这步棋的作用。阿尔法狗真是下了一盘很大的棋啊，当一名棋手能考虑到几十步之后，你怎么跟他抗衡？

这步棋带给人们的冲击力远大于赢棋本身。人类恍然大悟，原来围棋还可以这样下。这真好像是围棋之神在点化世人，让我们产生怀疑，也许过去我们选择的道路是错误的。影片里的诸多棋手，包括李世石和樊麾，都在思考这个问题。这感觉有点像李白的那句诗：仙人抚我顶，结发受长生。

在连输三盘之后，李世石彻底放下了胜负心、荣誉感和巨大的压力，没什么可失去的了，剩下的就是挑战自我。于是在那一局里，在第七十八手，李世石下出了被中国棋手古力形容为“神之一手”的一步棋。而就是这在李世石眼中唯一可下的一步棋，却让阿尔法狗陷入了混乱，昏招频出，最终投子认负。看到这一幕，我们作为人类真的是与有荣焉，李世石捍卫了人类最后的尊严。那时候我们还不知道，这是人类棋手最后一次战胜人工智能。

在那场人机大战之后不久，一个名叫“Master”的神秘棋手横扫职业棋坛，之后，阿尔法狗团队宣布对这次“恐怖袭击”负责。Master正是阿尔法狗的升级版。而在乌镇围棋峰会期间，中国棋手柯洁以人类最强棋手的身份挑战阿尔法狗，可拼尽全力最终仍以0比3告负。柯洁现场不禁落泪，赛后他感叹：“阿尔法狗实在太完美了！”可半年时间不到，更加完美的阿尔法狗又出世了。这一次它没有挑战人类棋手，只是用了3天时间自学成材，然后击败了此前所有版本的阿尔法狗。

在影片里，面对阿尔法狗的胜利，所有人都情绪复杂。人类发明的人工智能战胜了人类顶尖棋手，我们说不清这是人类的胜利还是失败。而输在智力上，这是人类这个种群自诞生以来从未遇到过的情况。在自然界，比我们跑得快、跳得高、力气大的动物太多了，但我们仍然自信能够狩猎它们、饲养它们，因为我们更聪明。在人类社会，我们发明出五花八门的机器，但它们仍然只不过是我们的工具，是我们智力的产物。

但人工智能让我们感到害怕，我们最自豪的智慧正在被超越。万一有一天，人工智能“活了”怎么办？很多理性的人认为这个未来不会出现，理由很多，比如人工智能无法诞生自我意识，无法拥有创造力，无法实现种群多样性。但更多感性的人持悲观的想法：担忧还是要有的，万一实现了呢？

假如明天来临，我们该何去何从？主观上，人们的选择可能各自不同，就像三体人降临之前，人类的反应一样，有顶礼膜拜甘当“带路党”的，有悲观绝望集体自杀的，当然也有奋起反抗的。好消息是，人工智能不是外来物种，而是人类文明的产物。所以就像网友长弓槊所说，“作为一个物种，也许人类会消亡，但我们的文明，不会随着我们自身的消亡而消亡，最坏的结果，也只是将我们的文明换一种方式由其他的‘物种’延续并发展下去——正如同我们延续并发展了‘神’和先贤的文明一样。”