红色通缉令

其实颇怀念以前那个美好的电影黄金时代：好莱坞、港片，都无脑生产一堆娱乐片，俊男美女跑车游艇赏心悦目，看007不用担心他死，总会最后关头力挽狂澜，周星驰拍搞笑片，偶尔也能不小心拍出有深度的大话西游来，其实奥黛丽赫本、伊丽莎白泰勒、玛丽莲梦露拍过啥有深度的电影吗？

不知为啥，现在大家都想拍有“深度”的电影，以国片为最，不苦大仇深都不好意称自己是导演，偶尔有部正常点的电影就能爆款了，港片也跑偏了，上次看到搞笑片是那一年？

其实电影做为一种投资比较大的创作方式，不可能不考虑票房问题，现在看片子的途径又很多，不一定非去电影院看不可，所以去电影院看电影一方面是视听效果，比如iMax、3D、杜比；一方面是社交属性，比如情侣约会、全家老小一起出动，这时苦大仇深或太深刻或太露骨的电影就有点尴尬了，这种电影比较适合自己一个人在家里看。

所以，难得看到这么一部经典传统的娱乐电影也是不容易呀！枪战再激烈、汽车翻得再厉害，也绝不会死人，镜头流畅，风光绝美，虽然没有传统意义上的俊男，至少有美女，而且没有啥少儿不宜镜头，多少年没有看过这种欢乐的电影了呀……

当然，做为娱乐片，本片也是有缺点的，第一是选角有问题，盖尔加朵固然美丽，但太“正气”，演女贼似乎没有啥说服力，总觉得她比国际刑警那个女的更像好人；巨石强森演侧写师也是搞笑，但既没有突出这种反差萌，也没有发挥特长，电影里基本是谁也打个不过，虽有故意成分，但这样用巨石强森有啥意义？只有瑞安雷诺兹算是契合角色，果然也是表现最好的一个。

编剧前面还行，但寻找第三颗蛋开始就出问题了，首先巨石强森为了洗白自己，所以要寻找第三颗蛋，这是啥逻辑？瑞安雷诺兹估计是恋爱脑，才会上当。其次，明明知道纳粹宝藏在哪，却不去挖；好不容易挖到了，只拿蛋，其他都不要，这是什么样的精神？完全脱离了低级趣味……。国际刑警竟然在宝藏里开枪，开古董车追逐，就为了抓三个没有啥危险性的窃贼，这能交代得过去吗？

最搞笑的是Ed Sheeran被抓时大喊：我演过权力的游戏（里的龙套小兵），算是本电影唯一灵光乍现的神来之笔了。

最后，三人决定去罗浮宫，不怕遇见神奇女侠吗？

强森花式躲火箭弹，瞬开直升机门，让火箭弹穿堂而过和他在《丛林奇航》里驾驶木船上天让鱼雷从船下飞过有一拼，强森躲弹，越躲越嗨。

浏览器记录这个梗直接搬上台面威胁人了。

世界第二大盗怎么就喜欢当电灯泡呢。这世界第一的主教二人组好像没有什么自己的行窃计划，唯一的计划就是想方设法骗小贱贱然后捡漏，真正的高手就是坐享其成。

谁能拒绝硬汉➕傲娇话痨➕美女的三大领衔主演阵容呢，而且还都是老面孔，影片的人物性格设定也很贴切，而且塑造起来也不用费什么力气，典型的事半功倍。

剧情当然也免不了主角光环的设定，比如工具人女警官，就是为了剧情推进，有时候是强行推进，确实有点出戏，但很快就被哼哈二将的快节奏给一笔带过，时不时穿插的笑点真的能让人忘却许多烦恼，至于为什么士兵扛着带锁定的导弹也没把这倆搭档的直升机给打掉，已经没那么重要了，剧情的发展基本上紧凑又完整，特别是场景搭建的精致程度代入感很强，不管是在室内还是室外，斗牛场或者在热带雨林，都让人看的很舒服。

最令人拍案叫绝的应该就是被导演玩明白的反转了，除了有些会出戏一点，其它都基本上能给到你惊喜，特别是最后的结局大反转，傲娇话痨的心情就是我此时此刻的心情，WTF！

总的来说就是瑕不掩瑜，而且基本上各个方面都不会让人感到不适，主演阵容强大，剧情不会无聊，还有笑点，场景布置也能让你在2021年的时代感到新鲜，在某些时刻还有些现实意义的话题展露出来（关于信任、童年、教育），人物之间的化学反应也很有趣，很适合打发时间。

当然如果对主演阵容不够了解的话，或许就不会有这么顺畅的观影体验，但至少对于熟悉他们的我来说，有了他们的存在，剧情是可以稍微忽略的，看他们斗嘴都能获得快乐。

影片最大的成功，对我来说就是我已经在期待第二部了。

本来爽片没啥值得写的，影评一水骂烂片给我看笑了。网飞今年的烂片我还真看了不少，某些甚至堪称洗钱，相比之下这是我觉得今年看过的网飞里为数不多的及格片了。

本来其实也是三星，毕竟剧情确实比较俗，打斗可能也没达到直男们的G点，结局也略套路，甚至不如保镖老婆那部，至少那边贱贱得到了一个家（？）

不过我可以理解大众觉得爽片不够爽是原罪。美女不卖肉又没血肉横飞，几个肾上腺素飙升的场景竟然靠抖机灵！我倒是觉得本片剧本是非常教科书级别的编剧范本，建议一些用脚写剧本的国内电影编剧好好拉一下看看，学一些基本的叙事标准，别整天就在家洗澡幻想奥斯卡致辞。某些（某些啊，没有地图炮）观众也是，最近的某部动画巨制剧情烂成那样都可以说“特别好，就是剧本有点问题”，到人家这个平均及格还有点小亮点的倒惊呼好烂了，也是纯纯无语。

不想聊工作话题，就说一下本片作为犯罪喜剧，本来以为会通篇屎尿屁和直男喜欢看的恶俗段子，实际上却处理得还蛮优雅的。首先被大喊卖腐的部分并不多，而且不用有色眼镜看的话也很正常——本来就是直男喜欢的表述状态，难道因为女的爱看就成同性笑点了？——某位国内资深编剧曾经讲过此类影片其实都可以归入“爱情片”的大类，同类甚至包括《杀人回忆》——此处的爱情并非指恋爱感情，而是双主角的个人成长和互相的情感变化。——说到这里不得不说我认为本片最大的缺点其实是光头没有演出足够的感情变化阶段，贱贱的情感变化是很完整（当然也很套路），理论上这份互动应该是同时改变了二人的某些执念以达成最终的和解或者说进化，但本片最后居然是靠加朵撮合的……光头的表情就跟你们看完说烂片的表情一样。过程就一点都没享受过？我可不信。

扯远了，我很喜欢本片在一些细节上的处理带来的幽默效果，光头竟是文职人设——当然这是人设基操，而后续很多笑点都是为人设服务的，韦布坦说“你没有果汁了”，导弹穿过飞机门的瞬间，潜入密室部分的形式感和牛撞反派等等。我当然也知道，这些我觉得有趣的部分，也正是一些观众觉得“就这”的点。看太多直给的东西的人是不易接受迂回操作的，我甚至认为本片的幽默应该放在犯罪之前，因为它整体符合（虽然有些地方确实过于轻飘飘，时长所限哪怕它有2小时）“优雅的艺术品盗窃”这一不太应该血肉横飞的气质。我甚至认为肉搏部分才是基于商业考量的加戏，因此不够成功。

加朵自然是美的，我甚至觉得启用加朵的剧组都有一点女权倾向——当然这在一些直男眼里又不是个好词，这些直男甚至不喜欢加朵因为她的美“有攻击性”。设定过于容易让人说出“又是神奇女侠”，我个人甚至觉得藏宝库里拿武器那段就是故意在以此消遣，只是做的比较隐晦，反而会让人说出“果然又是神奇女侠”……

不过希望下次导演用贱贱时不要再安排怨种情侣给他添堵了，他真的很需要爱。

我确实觉得现在的观众很容易被量产流水线搞坏了品味，以至于看到工业产品时都分不出“还可以用心了”和“拿脚糊弄观众”的区别。本片明显属于前者，哪怕是这么一个完全流水线的剧本，我还是可以得到情感反馈并没有产生厌倦和反感。你可以说所有人都在他们的舒适圈，但他们没有用脚应付你。本来摸到豆瓣是为了看看有没有人对光头片尾的情感表现进行一些阐述，结果上来一串网飞的大数据图表高居榜首，某些人隔着网线替网飞做数据分析的乐趣可能远大于舒舒服服坐下来看一部爆米花片吧。爆米花片啊！谁要给爆米花片写长评啊！（？）

本文首发于公众号【IFeng电影】零创新的“大数据电影”你要一直看下去吗？

设想一下，你是一家大型影视公司的决策者，手握2亿美金预算。

有人找上门来，说有这样一个电影项目，打算找“巨石”强森和“死侍”瑞安·雷诺兹担纲双男主，女主邀请“神奇女侠”盖尔·加朵。

影片讲述探险盗宝的故事，同时融合动作、悬疑、喜剧等元素。叙事会有多重反转，还计划全世界取景拍摄，帅哥、美女、豪车、飞机、爆炸、美景应有尽有，你愿意投2亿美金吗？

正当你犹豫的时候，对方反手掏出一堆“大数据”。他告诉你，根据对上亿用户的分析，只要满足以上这些要素的电影就能大卖。

可能你依然对这个项目存疑，不过网飞被说服了，于是就有了这部堪称用“大数据”打造的电影——《红色通缉令》。

这部电影彰显了某种事实，观众就像网飞的“罪犯”，大数据分析就像“侧写”。

大数据起家的Netflix

诚如某位影迷所言，仅看《红色通缉令》的海报，谁负责卖肉、谁负责卖颜、谁负责卖笑，一目了然，整个卡司就像套用公式。

网飞作为全球流媒体巨头，最大的一个优势就是掌握了数以亿计的用户数据，可以总结出什么样的观众爱看什么样的作品，甚至可以深入到影像风格、剧情走向等更微观的创作中。

曾经火爆全球、使网飞一战成名的《纸牌屋》就是一部充分利用大数据的作品。

那是2012年前后，迪士尼、华纳等传统影视巨头加入流媒体之战，大幅推高版权价格，网飞不得不开始布局原创作品。

但网飞没有盲目投拍，而是利用数据寻找项目。

网飞内容首席主管泰德·萨兰德斯（Ted Sarandos）是英国版《纸牌屋》的忠实观众。他调查了平台用户的收看习惯后得出结论，大卫·芬奇和凯文·史派西的合作会吸引大量观众。

当时很多传统电视台也对这部剧有兴趣，想看过试播集再决定。但网飞数据在手，看都没看就下订单了，而且一次性预定了前两季共26集。

这部在接下来的几年连续横扫提名、霸榜收视的《纸牌屋》，成为网飞播出的首部原创剧，带来了1000万付费用户。

凯文·史派西 艾美奖开场表演

据36氪报道，《纸牌屋》所使用的数据库包含了3000万用户的收视选择、400万条评论、300万次主题搜索、评论、暂停、回放、快进等动作信息，用户评分、用户搜索数据、演员导演喜爱程度，电视节目收看行为，剧集播放设置、剧情导向选择，剧播放时间等。

其海量的用户数据积累和分析，为制作方决策提供了精准的依据。

过去几年网飞树立了“只给钱、不干涉创作”的甲方形象。马丁·斯科塞斯、奉俊昊、《王国》编剧都提过这一点。

但他们是大艺术家赛道里的人物，稀少而独特。

网飞海量原创内容如何成片，演员和导演怎么选，在哪个时间段进行播出，大部分都由广大受众的喜好统计决定，从而实现“C to B”，即由用户需求决定生产。

《周六夜现场》曾调侃网飞的海量式生产和对用户的拿捏——一部小语种剧集获得续订，因为地球某个角落里有个老太太还在追这部剧。

大数据的成功和失败

那么《红色通缉令》表现如何呢？我们也用数据来窥探一二。

据Samba TV报道，上线前三天内，美国420万户、英国72万户、德国33万户、澳大利亚4万户家庭观看了该片。

TV Time报道，首映周末，《红色通缉令》成为美国第二大流媒体播放量的电影。

口碑方面IMDb上近7万人打出了6.4分，比较马马虎虎。

这个评分与豆瓣的6.6（2.2万人评价）非常接近，看来在这部电影上，国内外的观众似乎有相近判断。

大影评人汇集的Meta Score，《红色通缉令》评分只有可怜的37分。

烂番茄网站，新鲜度只有区区35%，不过代表普通观众口味的爆米花指数则达到了91%，显然产生了严重的审美差异，爆米花指数基本验证了网飞的判断。

那么在资深电影评论者眼里，《红色通缉令》究竟是怎样的一部电影？参考下面的两段代表性差评也许就能理解。

《偏锋杂志》Keith Watson：持续不断的动作戏也无法掩盖这部电影是多么的陈腐、老套和无聊。

《卫报》Benjamin Lee：《红色通缉令》毫无灵魂毫无效果，看起来就像是好莱坞大片的翻拍。它就像一个机器人在演播室看了二十年多年的电影，并吐出了一个传真复写作为实验。（多么冷峻、形象的比喻，推荐国内影评人学习）

“stale”（不新鲜的）、“Secondhand”（二手的）、“pastiche”（刻意模仿的作品）、“soulless”（没有灵魂的）这些关键词都在指责《红色通缉令》缺少创新。

整个作品像“晚会电影”，一锅乱炖。

片中道恩·强森饰演的FBI探员（实际也是盗贼）是一名“犯罪侧写师”，通过对作案手法、现场布置、犯罪特征等的分析，勾画案犯的犯罪心态，从而对其下一步行动做出预测。

这个设定似乎与网飞炮制《红色通缉令》的方式如出一辙。观众就像网飞的“罪犯”，大数据分析就像“侧写”。

但大数据指向的是商业成功，而不是作品成功，这一点国内观众应该深有体会。

过去几年，国内影视投资者因几个爆款就轻率地得出“流量+IP”的公式，从而制造出一堆影视垃圾，直到今天还没消化完毕，余毒未清。

当然，在互联网时代，拒绝大数据是非常愚蠢的。它确实能帮助从业者发现一些规律、做出一些决策。

如今，国内越来越多从业者习惯每天点开猫眼专业版、灯塔专业版，查看相关的电影数据，为后续的工作及决策提供参考。

可以说大数据早已经渗透进我们工作与生活的每个角落，如同电力一般不可或缺。

只是电影作为一个文化产品，创造性一定是其核心价值，倘若每一部电影参考数据、出自流水线，那得多无聊？

就像片中的“小贱贱”瑞安·雷诺兹，从《死侍》到《失控玩家》再到这部《红色通缉令》，他一如既往地扮演着插科打诨的角色。虽然他擅长于此，也的确获得了诸多观众的青睐，但似乎也完全陷入到了这个窠臼中。

作为一个本应有创造性的演员，瑞安·雷诺兹自我“矮化”成了一块固定的拼图。

另外，影视创作属于长周期行为，在快节奏时代，按现有数据模型创作，很有可能变成刻舟求剑。

经典很难过时，快消品只能风靡一时。过分依赖大数据，其实是偷懒，一定程度上放弃了创作者艺术化、个人化的社会观察和自我感悟。

数据分析不是必要条件，只是锦上添花。但现在没有锦，只空放了一朵假花。

不过，《红色通缉令》的播放数据、评分走势、用户画像，甚至包括大洋彼岸的“豆瓣评分”和这篇文章，可能都将成为网飞未来的参考数据。

那么，我们就多看点好电影？

半年前Ryan Reynolds刚在《王牌保镖2》里被一对贼夫妻戏耍，结果半年之后同样的套路又来了一遍。好莱坞根据人设讲故事的能力的确非同一般，但明显的看人下菜碟也是太过的昭然若揭。

这种套路的电影基本上就是消磨时间用的。甚至让人觉得不是先有剧本再选的演员，而是定了三个明星，把他们最常出演角色的人物性格拿出来，看看怎么排列组合能搭成一台戏。所以任何所谓反转都不会让人意外。即使在Gal Gadot和Dwayne Johnson接吻后马上掏出盾牌和真言锁链，站到穿上死侍套装的Ryan Reynolds身旁，对Dwayne Johnson说，你个凡人被我们超级英雄耍了吧。都不会让人意外。说不定还能让Dwayne Johnson感到义愤填膺，唤醒内心魔障，变身成为黑亚当呢。